안녕하세요, 여러분! 코딩의 미학을 탐구하며 더 나은 개발자가 되기 위한 여정을 함께하고 있는 여러분의 코딩 인력거입니다. 오늘은 인공지능, 특히 LLM(대형 언어 모델)을 활용한 코딩 경험과 이를 다시 인간 고유의 사고력으로 되돌린 한 개발자의 이야기를 통해 여러분과 가치 있는 교훈을 나눠보려고 합니다.
인공지능이 주는 코딩의 묘미와 한계
최근 들어 AI, 특히 LLM을 활용해 코딩을 수행하는 개발자가 많아지고 있습니다. Go와 Clickhouse 기반 인프라 구축을 위해 AI의 도움을 받았던 한 개발자는 AI를 활용한 코딩의 편리함과 문제점 모두를 경험했다고 합니다. AI가 코드 작성에는 도움을 주었지만, 그 과정에서 생긴 코드의 혼란과 비일관성은 개선이 필요하다는 사실을 일깨워줬죠.
예를 들어, 동일한 기능을 수행하는 코드가 각기 다른 파일과 방식으로 중복되어 있다는 점은 AI가 주도한 개발의 단점으로 지적되었습니다. "WebAPIprovider"와 "webApi" 같은 혼란스러운 네이밍은 코드 중복의 한 사례로, 개발자는 AI가 아닌 자신의 두뇌로 돌아가 문제를 해결하기로 결정했습니다.
AI와 인간의 조화: 올바른 균형 찾기
이 개발자는 AI가 코딩 구조를 무너뜨릴 수 있다는 경각심을 가지고, AI를 반복적인 작업에만 제한적으로 사용하기로 했습니다. 이 과정에서 가장 중요한 것은 자신의 두뇌 능력을 유지하고 강화하는 것이었습니다. 직접 코드 구조를 설정하고 AI로부터 피드백을 받는 형태로 일의 방식을 전환하면서 시간이 지나면서 AI의 역할을 "조수"로 한정하게 되었죠.
직접 사고로 돌아가자: 경험에서 배우는 교훈
이 사례는 AI가 빠른 코드 생성에는 탁월하지만, 질 높은 코드의 일관성과 유지보수까지 보장하지는 못한다는 것을 보여줍니다. 실제로 덜 복잡한 인터페이스 구현이나 문서화 자동화 같은 지루한 작업에는 많은 시간을 절약할 수 있었지만, 코드 이해와 구성이 부족하면 장기적으로 문제가 발생할 여지가 큽니다.
알고 있는 것처럼 어떤 한계를 정확히 알고 이를 보완하는 것이 기술 사용의 핵심입니다. 이 개발자는 AI 의존에서 벗어나 직접적인 사고와 설계를 우선시하며 점차 자신의 개발 역량을 회복하고 있습니다.
커뮤니티와 함께하는 변화의 물결
많은 개발자들이 AI를 둘러싼 열광과 실망을 경험하고 있는 지금, 우리는 한 가지를 기억해야 합니다: AI는 훌륭한 도구지만, 인간의 두뇌를 대체할 수 없습니다. AI는 여전히 보조적인 역할로, 우리 개발자 개개인의 사고력과 창의력을 대신하지 못합니다.
여러분도 혹시 AI 도구를 활용하며 비슷한 경험을 하고 계신가요? 그 경험들이 도움이 되길 바랍니다. 함께 걸어가는 이 코딩의 길에서, 기술과 인간의 조화를 잘 찾아내는 것이 우리의 역할이겠죠.
다음에 또 만나요!